Semantic Kernel
Semantic Kernel ist ein modellunabhängiges SDK von Microsoft, um KI-Agenten und Multi-Agent-Systeme in eigene Anwendungen zu integrieren – in C#/.NET, Python und Java. Microsoft bezeichnet das Microsoft Agent Framework inzwischen als Nachfolger.
- Projekt
- Semantic Kernel
- Herausgeber
- Microsoft
- Repository
- github.com/microsoft/semantic-kernel
- Dokumentation
- learn.microsoft.com/en-us/semantic-kernel/
- Sprachen
- C#, Python, Java
- Kategorie
- KI-Agenten-Frameworks
Was ist Semantic Kernel?
Semantic Kernel ist ein Open-Source-SDK (MIT-Lizenz), mit dem Entwickler Sprachmodelle, Agenten und Multi-Agent-Workflows in bestehende Anwendungen einbinden. Es unterstützt Python, .NET und Java und läuft unter Windows, macOS und Linux.
Stand Oktober 2026 weist das Repository darauf hin, dass das Microsoft Agent Framework der Nachfolger von Semantic Kernel ist und in Version 1.0 mit stabilen APIs und langfristigem Support vorliegt. Für den Umstieg stellt Microsoft einen Migrationsleitfaden bereit.
Kernfähigkeiten
- Modellflexibilität
- Anbindung unter anderem an OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face und NVIDIA sowie lokale Modelle über Ollama, LM Studio oder ONNX.
- Agenten und Plugins
- Agenten mit Zugriff auf Werkzeuge, Gedächtnis und Planung; Plugins aus eigenem Code, Prompt-Vorlagen, OpenAPI-Spezifikationen oder MCP.
- Multi-Agent-Systeme
- Orchestrierung mehrerer spezialisierter Agenten in einem gemeinsamen Ablauf.
- Process Framework
- Strukturierte Modellierung von Geschäftsprozessen als Workflow.
- Vektordatenbanken
- Integrationen unter anderem mit Azure AI Search, Elasticsearch und Chroma.
Wann Semantic Kernel passt
Semantic Kernel ist naheliegend, wenn Ihre Anwendungen in .NET oder Java entstehen und vorhandener Code als Plugin für Agenten bereitgestellt werden soll. Für neue Vorhaben lohnt es sich, wegen des genannten Nachfolgers auch das Microsoft Agent Framework zu prüfen.
Semantic Kernel wirksam im AI-first-Geschäftsmodell nutzen
Plugins machen bestehende Systeme für Agenten zugänglich – etwa Kundendaten, Angebote oder Aufträge. Damit wird die Frage zentral, welche Funktionen ein Agent nur lesen, welche er vorbereiten und welche er nach Freigabe oder selbstständig ausführen darf.
Legen Sie diese Handlungsrechte je Plugin fest und dokumentieren Sie sie unabhängig vom SDK. So bleiben Verantwortung und Kontrolle erhalten, auch wenn Sie später auf eine andere Grundlage wie das Microsoft Agent Framework wechseln.
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Häufige Fragen
Was ist Semantic Kernel?
Semantic Kernel ist ein modellunabhängiges Open-Source-SDK von Microsoft (MIT-Lizenz) zum Bauen und Orchestrieren von KI-Agenten und Multi-Agent-Systemen in Python, .NET und Java. Bestehender Code lässt sich als Plugin für Agenten bereitstellen.
Wie verhalten sich Semantic Kernel und das Microsoft Agent Framework zueinander?
Laut Repository ist das Microsoft Agent Framework der Nachfolger von Semantic Kernel und liegt in Version 1.0 mit stabilen APIs und langfristigem Support vor. Microsoft stellt einen Migrationsleitfaden von Semantic Kernel bereit.
Unterstützt Semantic Kernel MCP?
Ja. Plugins lassen sich unter anderem aus eigenem Code, Prompt-Vorlagen, OpenAPI-Spezifikationen und über das Model Context Protocol (MCP) einbinden.
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